photo/README.md

# 照片管理系统项目文档

## 项目概述
本项目是一个基于 Flask 框架的照片管理系统，主要功能包括：
1. **人脸管理**：增删改查用户的人脸数据。
2. **照片上传与分类**：用户可以上传照片，系统会根据 EXIF 时间信息和数据库中的人脸数据进行分类存储。
3. **照片查询**：用户可以根据姓名和日期查找相应的照片。

## 技术栈
- **后端**：Flask（Python）
- **数据库**：SQLAlchemy（SQLite / MySQL）
- **前端**：HTML + CSS + Jinja2
- **存储**：文件系统存储上传的照片

## 数据库设计
### 1. `users` 表（用户信息表）
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|--------|------|------|
| id | 主键 | 自动生成 |
| username | 字符串 | 用户名，唯一且非空 |
| encoding | 二进制数据 | 人脸识别编码，用于匹配 |
| photo | 字符串 | 用户头像照片路径 |

### 2. `photos` 表（照片信息表）
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|--------|------|------|
| id | 主键 | 自动生成 |
| user_id | 外键 | 关联到 `users` 表的 `id` |
| created_at | 时间戳 | 照片拍摄时间（来自 EXIF 信息） |
| classification | 布尔值 | 照片是否分类（默认 `False`，分类成功后 `True`） |
| classification_confidence | 浮点数 | 照片分类置信度（默认 `0`） |
| classification_image_path | 字符串 | 分类后的照片存储路径 |

## 主要功能实现
### 1. 用户管理
- **添加用户**：用户可上传照片，系统提取人脸编码并存入数据库。
- **查看用户列表**：显示所有用户及其头像。
- **删除用户**：从数据库中删除用户信息及相关照片。

### 2. 照片上传与分类
- **上传照片**：用户上传照片，系统解析 EXIF 数据确定拍摄时间。
- **人脸匹配分类**：系统根据数据库中的人脸编码进行匹配，分类并存储到相应目录。
- **存储路径规则**：
  ```
  static/uploads/users/{用户名}/{日期（年-月-日）}/照片文件名
  ```

### 3. 照片查询
- **基于姓名和日期查询**：用户输入姓名和日期，系统返回符合条件的照片。
- **展示分类结果**：前端页面显示照片缩略图，并提供原始照片下载链接。

## 关键代码
### 1. 照片上传（`upload` 端点）
```python
@app.route('/upload', methods=['GET', 'POST'])
def upload():
    if request.method == 'POST':
        photos = request.files.getlist('photos')
        classify_photos(photos)  # 进行分类处理
        
        # 获取最新照片并关联用户信息
        recent_photos = Photo.query.order_by(Photo.created_at.desc()).limit(len(photos)).all()
        photos_with_users = []
        for photo in recent_photos:
            user = User.query.get(photo.user_id)
            photos_with_users.append({
                "filename": photo.classification_image_path,
                "username": user.username if user else "未知",
                "created_at": photo.created_at
            })
        
        return render_template('upload.html', photos=photos_with_users)
    
    return render_template('upload.html', photos=[])
```

### 2. 照片查询（`search` 端点）
```python
@app.route('/search', methods=['POST'])
def search():
    name = request.form['name']
    date = request.form['date']
    
    user = User.query.filter_by(username=name).first()
    if not user:
        return render_template('search.html', photos=[], message="用户不存在")
    
    photos = Photo.query.filter_by(user_id=user.id).filter(Photo.created_at.like(f"{date}%")).all()
    return render_template('search.html', photos=photos)
```

## 前端页面示例
### 1. 照片查询页面（`search.html`）
```html
<form action="{{ url_for('search') }}" method="POST">
    <label for="name">姓名：</label>
    <input type="text" id="name" name="name" placeholder="请输入用户名" required>
    <label for="date">日期：</label>
    <input type="date" id="date" name="date" required>
    <button type="submit">查询照片</button>
</form>
```

## 目录结构
```
project_root/
│── app.py  # Flask 入口文件
│── functions.py  # 处理照片分类等功能
│── models.py  # 数据库模型
│── templates/
│   ├── base.html  # 公共模板
│   ├── upload.html  # 上传页面
│   ├── search.html  # 查询页面
│── static/
│   ├── uploads/  # 存储照片
│   ├── styles.css  # 样式表
│── .venv/  # 虚拟环境
│── requirements.txt  # 依赖文件
```

## 部署方式
1. **安装依赖**
   ```sh
   pip install -r requirements.txt
   ```
2. **运行 Flask 服务器**
   ```sh
   flask run
   ```
3. **访问应用**
   在浏览器中打开 `http://127.0.0.1:5000`

## 未来优化方向
- **添加身份验证**：使用 Flask-Login 实现用户登录功能。
- **优化分类算法**：提高人脸识别和分类的准确率。
- **支持云存储**：将照片存储到云端，如 AWS S3 或阿里云 OSS。

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本项目旨在提供一个高效、易用的照片管理系统，欢迎优化和扩展！